- Puntaje
- Menor a 2,5
- Interpretación
- La organización puede haber oído hablar de la IA, pero desconoce sus aplicaciones.
- Características
- Espera que los proveedores demuestren los casos de uso y el valor de negocio de la IA.
- Recomendación
- Incrementar la alfabetización en IA.
AI Readiness Index
Medí el nivel de preparación de tu organización para implementar inteligencia artificial
Este Índice, originalmente desarrollado por AI Singapore, fue adoptado por Competitividad de Córdoba para el contexto provincial. A través de una autoevaluación, las organizaciones podrán conocer el nivel de preparación ante la Inteligencia Artificial, entender su punto de partida y definir su camino.
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AIRI permite que las unidades de negocio y organizaciones evalúen su preparación ante la IA e identifiquen la brecha entre su estado actual y el deseado, orientando acciones concretas para avanzar hacia una adopción efectiva y responsable de la inteligencia artificial.
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Pilares
de preparación para la IA
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Dimensiones
evaluadas en profundidad
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Niveles
de madurez en IA
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Países
donde se aplica el AIRI
Los 4 Niveles de Madurez del AIRI
Cada organización es clasificada en uno de estos niveles según su puntaje total en las 12 dimensiones evaluadas.
- Puntaje
- De 2,5 a 3,4
- Interpretación
- La organización conoce las aplicaciones de IA y puede identificar posibles casos de uso.
- Características
- Busca activamente soluciones de IA para abordar necesidades del negocio.
- Recomendación
- Adoptar soluciones de IA comerciales listas para usar (COTS).
- Puntaje
- De 3,5 a 4,5
- Interpretación
- La organización cuenta con capacidades para integrar modelos de IA preentrenados en productos o procesos de negocio.
- Características
- Evalúa y busca APIs, SDKs y modelos de IA preentrenados. Cuenta con una estrategia y una hoja de ruta.
- Recomendación
- Preparar a la organización para adoptar e integrar soluciones de IA.
- Puntaje
- Mayor a 4,5
- Interpretación
- La organización cuenta con capacidades para desarrollar modelos y soluciones de IA personalizados para necesidades específicas del negocio.
- Características
- Cuenta con una estrategia y hoja de ruta para el despliegue de IA en toda la organización.
- Recomendación
- Profundizar las capacidades de IA. Ampliar la comprensión a toda la organización.
1Nivel 1Exploración | 2Nivel 2Inicial | 3Nivel 3Preparada | 4Nivel 4Consolidada | |
|---|---|---|---|---|
| Puntaje | Menor a 2,5 | De 2,5 a 3,4 | De 3,5 a 4,5 | Mayor a 4,5 |
| Interpretación | La organización puede haber oído hablar de la IA, pero desconoce sus aplicaciones. | La organización conoce las aplicaciones de IA y puede identificar posibles casos de uso. | La organización cuenta con capacidades para integrar modelos de IA preentrenados en productos o procesos de negocio. | La organización cuenta con capacidades para desarrollar modelos y soluciones de IA personalizados para necesidades específicas del negocio. |
| Características | Espera que los proveedores demuestren los casos de uso y el valor de negocio de la IA. | Busca activamente soluciones de IA para abordar necesidades del negocio. | Evalúa y busca APIs, SDKs y modelos de IA preentrenados. Cuenta con una estrategia y una hoja de ruta. | Cuenta con una estrategia y hoja de ruta para el despliegue de IA en toda la organización. |
| Recomendación | Incrementar la alfabetización en IA. | Adoptar soluciones de IA comerciales listas para usar (COTS). | Preparar a la organización para adoptar e integrar soluciones de IA. | Profundizar las capacidades de IA. Ampliar la comprensión a toda la organización. |
5 Pilares y 12 Dimensiones del AIRI
AIRI (versión 2.0) consta de cinco pilares que se corresponden con doce dimensiones. Los cinco pilares son interdependientes y sinérgicos.
Pilar 01
Preparación Organizacional
1
Apoyo de la dirección
Si la organización ha asignado recursos para iniciativas de IA.
2
Alfabetización en IA
Si los empleados pueden identificar posibles casos de uso de IA.
3
Talento en IA
Si la organización cuenta con capacidades para desarrollar, integrar y mantener modelos de IA.
4
Aceptación de la IA por los empleados
Si los empleados confían y aceptan sistemas basados en IA.
5
Cultura de experimentación
Si la organización tiene una cultura de experimentación.
Pilar 02
Ética y Gobernanza
1
Gobernanza de IA
Si la organización cuenta con una gobernanza adecuada.
2
Control de riesgos de IA
Si la organización cuenta con clasificación del nivel de riesgo.
Pilar 03
Valor de Negocio
1
Caso de uso de negocio
Si la organización ha identificado casos de uso de IA adecuados.
Pilar 04
Preparación de Datos
1
Calidad de los datos
Si la organización tiene procesos para asegurar la calidad de los datos.
2
Datos de referencia
Si existe una única fuente de verdad y consistencia en el formato.
Pilar 05
Infraestructura
1
Infraestructura de ML
Si la organización cuenta con infraestructura de ML adecuada (GPU, memoria).
2
Infraestructura de datos
Si la organización utiliza infraestructura de datos adecuada (data lake).
Perspectivas AIRI
Cómo Mejorar la Preparación para la IA
Exploración → Inicial
De Exploración a Inicial
Más allá de aumentar la alfabetización en IA, la organización asigna presupuesto para su primer proyecto e identifica referentes internos para implementar su primer caso de uso.
Inicial → Preparada
De Inicial a Preparada
La organización conforma un equipo de proyecto de IA capaz de trabajar con las partes interesadas para identificar un buen caso de uso e implementar la solución.
Preparada → Consolidada
De Preparada a Consolidada
La organización expande su equipo de proyecto de IA hasta conformar un equipo completo de Ingeniería de IA con capacidades de desarrollo propias.
Nivel máximo
Consolidada en IA
Las organizaciones Consolidadas suelen desarrollar soluciones personalizadas para necesidades únicas cuando no existen soluciones disponibles en el mercado.
¿Su organización ya es consciente de IA o está preparada?
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Iniciar la EvaluaciónAcerca del AIRI
El AI Readiness Index (AIRI) es un marco de evaluación desarrollado por AI Singapore (AISG), la iniciativa nacional de inteligencia artificial de Singapur, construido a partir de cientos de diagnósticos realizados a empresas de distintas industrias y tamaños. La Agencia Competitividad Córdoba implementa el AIRI en el marco de un acuerdo de cooperación con AISG, adaptando sus recomendaciones al ecosistema productivo cordobés y vinculando los resultados con los programas y recursos disponibles para las empresas de la provincia.
El AIRI se distribuye bajo licencia CC-BY-NC-ND 4.0. Uso no comercial, sin modificaciones permitidas.